Camioanele moderne generează cantități mari de date în fiecare minut în care sunt în funcțiune. Dar cum sunt folosite aceste date? Ce beneficii pot aduce? Și ce înseamnă asta pentru viitorul camioanelor?
Astăzi, un camion tipic, de categorie grea, este echipat cu peste 100 de senzori. Un smartphone, prin comparație, are zece. În fiecare minut, va trimite aproximativ 20 de gigabytes de date, ceea ce este echivalentul redării a 1800 de ore de muzică în flux pe Spotify. În același minut, acest volum de date ar putea corespunde, de asemenea, lapeste 600.000 de indicatori diferiți și trei milioane de mesaje de tip log care ar trebui gestionate la nivelul unei flote mari de vehicule conectate, dacă toate ar fi colectate și distribuite.
Acum, înmulțiți acel minut cu numărul de minute din viața operațională a unui camion, iar cantitatea de date generată devine neconceput de mare. Cu toate acestea, departe de a se îneca în toate aceste date, oamenii de știință de date care lucrează în industrie tânjesc și mai mult.
„Cu cât sunt mai multe date, cu atât mai bine”, explică Robert Valton, șeful departamentului de date, analiză și inteligență artificială, Volvo Group. „Cu competența noastră în știința datelor și cu metodele și instrumentele analitice avansate pe care le avem la dispoziție, cantitățile uriașe de date nu reprezintă o problemă – este o oportunitate. Ne permite să generăm informații și mai profunde asupra comportamentului camionului și să înțelegem mai bine cum funcționează pentru a optimiza transportul și asistența pentru clienții noștri”.
La începutul anilor 1990, au fost lansate primele camioane conectate, iar numărul de vehicule conectate a cunoscut o creștere liniară de atunci. Cantitatea de date generată a crescut exponențial în ultimii 30 de ani, dar provocarea a fost găsirea unor modalități de utilizare a acestor date pentru a crea valoare pentru proprietarii de camioane și companiile de transport.
„Istoricul modului în care folosim datele de la camioane poate fi vizualizat în patru faze”, spune Robert. „În primul rând, am fost reactivi și am analizat datele pentru a determina: Ce s-a întâmplat? Apoi, folosing conectivitatea, am început să analizăm datele mai mult în timp real și să determinăm: Ce se întâmplă? În ultimii ani, am abordat ceea ce se va întâmpla și am luat măsuri pentru a preveni acest lucru – monitorizarea în timp real este un bun exemplu. Acum, mergem și mai departe și folosim datele și inteligența artificială ca o sferă de cristal pentru a determina ce ne-am dori să se întâmple pentru a sprijini cel mai bine clienții noștri.”
Conectivitatea se află în centrul întreținerii preventive – conceptul de a prezice și de a preveni defecțiunile înainte ca acestea să se producă.
Prin analizarea cantităților mari de date care pot fi extrase din vehicule și prin aplicarea învățării automate, este posibil să se identifice modele comune și combinații de factori care duc la o anumită defecțiune. Acest lucru poate fi apoi folosit pentru a crea modele pentru prezicerea și prevenirea defecțiunilor similare la alte vehicule.
„Trimitem atelierului responsabil o alertă, astfel încât să poată programa un moment convenabil pentru vizita clientului și pentru diagnosticarea problemei înainte ca aceasta să ducă la o defecțiune neplanificată”, spune Elke Decaluwé, Vicepreședinte, Asistență tehnică pentru dealeri, Volvo Trucks.” Pentru clienți, aceasta înseamnă o disponibilitate crescută și evitarea tuturor costurilor asociate cu o defecțiune, cum ar fi pierderea de venituri și afectarea reputației companiei.”
Astăzi, Elke și colegii ei colectează date de la o flotă de aproape 85.000 de camioane care operează în toată Europa. Munca lor s-a schimbat dramatic în ultimii ani, odată cu noile progrese în conectivitate și analiza datelor.
Când au început, în 2016, monitorizau o flotă de doar 600 de camioane, pentru o componentă – bateria – și a durat o zi întreagă pentru a finaliza o verificare. Acum, 11 componente diferite sunt monitorizate și o verificare poate fi efectuată la fiecare opt minute. Aproximativ 4.000 de alerte sunt trimise în fiecare lună, dintre care se estimează că 77% previn o întrerupere neplanificată.
Cu toate acestea, având în vedere că ritmul de dezvoltare nu încetinește, modelele de date și algoritmii trebuie să fie perfecționați și îmbunătățiți în mod continuu.
„Camioanele nu sunt statice și evoluează constant, așa că și datele evoluează”, spune Elke. „Dacă ratăm o defecțiune sau dacă o alertă nu funcționează, atunci acesta este un semn clar că trebuie să aruncăm o privire mai atentă pentru a vedea dacă modelele noastre trebuie modificate.”
„Cu AI, putem efectua și mai multe analize la bordul camionului în sine... Ar fi aproape ca un camion cognitiv și cu auto-vindecare”
Evoluția AI are potențialul de a face modelele actuale și mai precise și cuprinzătoare. Deoarece AI are capacitatea de a analiza cantități mult mai mari de date, poate identifica modele și conexiuni nevăzute și necunoscute anterior între punctele de date.
„În mod tradițional, cu analiza datelor, adoptați o abordare bazată pe ipoteze în care selectați parametrii pe care îi considerați relevanți”, explică Robert. „Cu o abordare bazată pe inteligență artificială, te uiți la toate datele disponibile din camion, indiferent dacă crezi că sunt relevante. De asemenea, putem combina și alte surse de date, cum ar fi condițiile meteorologice și de transport. Putem crea modele care sunt și mai precise și care pot privi mai departe.”
Inteligența artificială ar putea deschide, de asemenea, calea pentru camioanele inteligente – vehicule capabile să se diagnosticheze și să se repare în mod eficient.
„Astăzi, trimitem date din camion către backend-ul unui centru de monitorizare. Dar cu AI, am putea efectua mai multe analize la bordul camionului în sine. Dacă întâmpina o problemă, rula automat diagnosticul și rezolva problema prin modificări software. Ar fi aproape ca un camion cognitiv și cu auto-vindecare care poate optimiza timpul de funcționare și poate permite mai mult transport cu un impact mai mic asupra climei.”
Aflați mai multe despre beneficiile conectivității și despre ce poate contribui aceasta deja la afacerea dvs. astăzi, inclusiv:
● Cum datele pot împiedica defectarea camioanelor
● Cum poate contribui conectivitatea la conducerea eficientă